相对标准偏差（Relative Standard Deviation）是指样本标准偏差与样本均值的比值。
它通常用于衡量检验结果的可重复性和精确度，特别是在大样本数量下，因为在这种情况下，标准偏差可能会变得很大，比如在赌场中通常采用的筹码抽样。
相对标准偏差应该小于10%才能在统计意义上被接受，并且要注意的是，相对标准偏差越小，检验结果越可靠。
相对标准偏差的计算公式为：RSD=（SD/Xbar）×100%
其中SD是样本标准偏差，Xbar是样本均值。
在进行实验时，我们不仅需要根据统计学原理考虑样本数量，还需要结合自身实验的具体情况权衡相对标准偏差的大小。如果实验数据质量不符合要求，不仅会影响结果的可靠性，还可能导致证明失效、品质下降等问题。
