张文彬是中国深度学习领域的专家，现任南京大学计算机科学与技术系副教授。他的主要研究领域是深度学习理论、模型和算法等。
2013年，他在国内首先提出了稀疏深度神经网络(SDN)，此后这个方向快速发展起来，并在 图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了重大的进展。
张文彬主持多项国家自然科学基金项目，发表多篇高水平论文，是在深度学习领域备受推崇的学者。他的成果获得了国内外专家的高度评价，并得到多个企业的认可，目前已成功孵化了两个创业公司。
未来的研究中，张文彬希望将深度学习技术更广泛地应用到实际生活中，为人们的智慧生活和智能制造等方面提供更多的支持和帮助。
