伴随着时代的发展，人口增长问题日益引起人们的关注。人口增长模型是人口科学领域中的重要理论工具，旨在解释和预测人口变动规律，为制定人口政策提供科学依据。
人口增长模型分为Malthus模型、Logistic模型和Keller模型。其中Malthus模型是人口增长模型的起点，该模型认为人口增长无上限，只会因资源不足或疾病等因素遭遇到限制；Logistic模型同时考虑人口增长与其生存环境的关系，因此人口增长趋向于饱和；Keller模型则包括了Malthus模型与Logistic模型的因素，更加符合实际情况。
人口增长模型的应用广泛，例如可以预测人口增长数量、结构变化、地域分布等；还可以用于评估人口政策的效果，比如计划生育政策的实施效果等。
当然，人口增长模型也存在不足。首先，模型仅考虑了人口增长与生存环境的关系，而没有考虑到文化、经济等因素；其次，模型中所含变量深受人们关注，但在实际运用中，可测量性与稳定性等方面仍存在较大挑战。
随着信息技术的发展，人口增长模型预测的精度将越来越高，对于实现可持续发展目标具有重要启示作用。
